Google travaille continuellement à améliorer son Intelligence Artificielle (IA) générative au sein de Performance Max, une initiative qui vise à optimiser les campagnes publicitaires en ligne. Et nous allons vous expliquer, au sein de votre article, ce que cette technologie peut vous apporter.
Intelligence artificielle Générative ?
L’IA générative, également connue sous le nom de GPT (Generative Pre-trained Transformer), est un modèle d’apprentissage profond qui excelle dans la création de contenu.
Performance Max utilise cette technologie pour optimiser la diffusion des publicités en ligne en analysant les données en temps réel. Google s’efforce constamment d’améliorer cette IA générative pour garantir des performances maximales dans les campagnes publicitaires. Voici comment Google procède à ces améliorations. En premier lieu, Google investit dans des cycles d’entraînement fréquents pour son modèle d’IA générative. Cela permet à l’algorithme d’apprendre à partir des dernières données, d’ajuster ses paramètres et d’optimiser les performances en fonction des tendances publicitaires actuelles.
De plus, L’entreprise effectue des réglages fins sur les paramètres de son modèle afin d’améliorer la pertinence des recommandations publicitaires. Ces ajustements visent à mieux comprendre les besoins des annonceurs et à fournir des suggestions plus ciblées.
User et innovation ?
Google prend en compte les retours des utilisateurs et des annonceurs pour ajuster et améliorer l’IA générative. Cette boucle de rétroaction constante permet d’identifier les lacunes et de mettre en œuvre des améliorations basées sur les besoins réels des utilisateurs.
Google investit également dans la recherche et le développement pour rester à la pointe de l’innovation en matière d’IA générative. Les avancées technologiques, telles que de nouveaux algorithmes ou architectures, sont intégrées pour améliorer les performances de manière continue. Enfin, Google s’engage à affiner et à améliorer constamment son IA générative au sein de Performance Max. Grâce à des cycles d’entraînement fréquents, des ajustements fins, une intégration de retours utilisateurs et une innovation continue, l’objectif étant d’offrir des campagnes publicitaires en ligne plus efficaces et personnalisées.
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